随着现代工业自动化制造技术的不断进步，基于机器视觉基础理论的开放式视觉伺服系统已成为当前研究的热门话题。本文从机器视觉在工业自动化设备中的应用入手，基于伺服运动控制系统平台，结合组成机器视觉系统的CCD摄像机，镜头，图像采集卡和照明系统等硬件设备，使用图形化软件开发。平台LabVIEW是一种开发工具，开发了LCD对齐系统。
根据工业生产线上工业平板电脑的生产要求，结合平板电脑组装工艺流程，根据实际工业现场的应用，选择合适的运动控制硬件设备，并选择液晶校准系统的运动控制平台，设计合理 在现有的典型机器视觉系统的基础上，选择适合该系统的工业相机，光学镜头，图像采集卡等硬件，并对光源照明系统进行了独特的设计。基于机器视觉的对准配合系统，可检测定位。使用LabVIEW作为软件开发工具处理组织的运动控制和图像处理。运动控制模块设置用户应用层，驱动器控制层以及接口和执行层。视觉系统模块首先基于传统的摄像机校准方法校准系统中使用的摄像机的内部和外部参数，然后在软件中实现图像。采集模块，改进的RANSAC算法模块，线路拟合模块和数据计算及通信模块。系统验证了系统的稳定性和实用性系统功能和相关算法通过实际生产线上的应用。
整个系统需要长期工作，主控设备的可靠性要求高；
主控设备工业平板电脑安装在终端整机系统中。终端整机系统一般放置在车间，并具有自动输送系统，受振动和灰尘等恶劣环境的影响很大；
由于要收集的数据通道不多，因此需要扩展的接口不多。通常，可以使用1-2;因为要打印测试结果，需要打印界面；
由于需要调试设备，参数设置，显示结果等，需要VGA接口和PS2接口（单独）；
因为需要连接一些PLC控制设备，所以COM端口也是必需的；
因为如果在测试期间发现异常，则需要及时报告警报，因此主板必须带有自己的蜂鸣器，检测程序一般使用此蜂鸣器；
主控系统必须完成信息采集，处理，分析，传输和通信的功能。 CPU性能不应该太低，但通常不要求太高。
机器视觉应用系统中的工业平板电脑描述：
用于检测PCB表面表面质量的设备（如表面缺陷，开路和短路），用于生产过程中半成品的质量检验，是高精度单层印刷电路板的关键技术，特别是多层印制板加工。测试系统集成了光学，精密机械，识别诊断算法和计算机技术。在检查过程中，机器通过电荷耦合器件（CCD）或激光自动扫描PCB，收集图像并将其发送到工业计算机进行处理，然后将其与数据库中的标准数据进行比较，以发现缺陷。 PCB，用显示器或自动识别系统显示或识别。维修人员修理的缺陷。随着科学技术的不断发展，传统的人工检测不再能满足生产需要，机器视觉检测的诞生符合现代生产模式的发展，即准确，重复，高速，客观性。低成本和其他优点的优点已得到推广和应用领域，尤其是检测技术领域。在未来，随着工业自动化的广泛采用，机器视觉检测应用将进一步扩展。
现代检测技术是产业发展的基础。测量的准确性和效率在一定程度上决定了制造水平乃至科学技术的发展。机器视觉检测的特点是自动化，客观，非接触和高精度。与一般的图像处理系统相比，机器视觉检测系统强调工业现场环境中的准确性，速度和可靠性。
如今，机器视觉检测的软硬件产品逐渐成为制造各个阶段的组成部分，对系统的集成提出了更高的要求。工业自动化公司需要集成的工业自动化系统，与测试或控制系统配合使用，而不是独立的视觉应用。目前，越来越多的公司要求机器视觉与现有的生产线或测试控制系统一起工作，这要求机器视觉制造商不仅要提供独立的视觉产品，而且要能够整合wi。工业自动化系统。完整的解决方案。随着企业在制造升级背景下质量和效率要求的不断提高，自动化视觉检测将越来越受欢迎。作为智能手机，平板电脑，电视等终端外观显示的核心组件，显示屏是终端产品用户的第一接触面。制造，生产和组装过程需要一个全自动，可重复和可扩展的缺陷检测系统。提高产品产量和外观质量，实现效率和效率。
